• Sørg for at du har en god 404-side som du måler.
• Ha rapportene for feilsiden klare.
• Legg inn feilraten som et nøkkeltall du har kontinuerlig overvåkning av.

Se også tidligere kommentarer om 404-siden i innlegget Ta bedre vare på dine besøkende.

Relaterte innlegg:

1. Tallenes kraft i webanalyse
2. Bounce rate
3. eMetrics Summit San Francisco 2008

Slik ser tallene ut for Askim kommune sin web for april måned:

• Besøk (visits) = 12.742
• Sidevisninger (page views) = 44.180
• Sider pr besøk = 3,5
• Besøkende (visitors) = 6.684

Det hadde vært fristende å sende disse pluss en pdf med 10 sider ekstra data til rådmannen, ordfører og alle andre som kunne ha interesse i Askim Kommune, men da går man i fella! Bruk heller 10 minutter ekstra, tenk på tallene, hva de betyr, og så leverer du heller dette oppover i systemet:

Totalt 48% av innbyggerne i Askim kommune er på vår web hver måned. Vi har som målsetning å øke dette tallet med 5 prosentpoeng innen utgangen av året. Det vil spare kommunen for store kostnader i manuell saksbehandling, telefon, servicetorg osv.

Så enkelt og effektivt kan det gjøres. Bruk et språk ledelsen kan forstå. Deres tall og terminologi. Ikke besøksvarigheter og i hvert fall ikke 6.684 unike besøkende. Må du absolutt angi et tall på besøkende så bruk 6.700. Da kan man relatere dette til innbyggertallet i Askim kommune som er på ca 14.000.

En kopp kaffe koster en euro om du er heldig og finnet et billig sted nede i Europa. Den koster ikke kr. 7,87, selv om det er kursen på Euro akkurat nå. Derimot koster den 8 kroner, ganske enkelt. Akkurat nå når jeg skriver dette er det 19,2 grader ute; det er hva mitt billige digitale termometer viser, men i praksis er det rett og slett 19 grader, fordi det er ikke så nøyaktig at det faktisk måler med 99,9% nøyaktighet. Ikke kan jeg kjenne forskjell på tidels grader heller, så det har ikke mening å angi temperatur med tideler, unntatt kanskje rundt nullføre om du er i smørebua under OL…

I matematikk er det noe som heter antall gjeldende siffer. Ganger man 1 med 7,87 så får man 7,87, men siden det bare er et gjeldende siffer i det ene tallet så er de siste to sifrene insignifikante, så resultatet rent matematisk er 8, eller 7,9 om du har tenkt til å regne videre på tallet.

Webtrends er markedets absolutt mest presise statistikkmåling, med mer enn 99% nøyaktighet. Andre konkurrenter kan ha 90% nøyaktighet. Alt dette ifølge uavhengige Forrester, som gjør tester på målenøyaktighet og andre egenskaper til webanalyse-verktøy. Det betyr at om du måler med 99% nøyaktighet, så er det tredje sifferet insignifikant. Og har du et mer unøyaktig verktøy, så er faktisk bare det første sifferet signifikant. Derfor har det ikke mening å si at man har 6.684 besøkende. Verken matematisk eller taktisk…

Et siste tips om tallenes kraft innen webanalyse… Har du ambisjon om å få respons hos sjefen for mer penger eller tid til webanalyse? Fortell at du kan øke tilfredsheten for de besøkende med 10% i et prosjekt som krever begrenset innsats. Få satt av en uke eller en måned, avhengig av hvor stor din web er, og hvor mye 10% forbedring har å si for deg og dine. Se på Topp 10 sider. Plukk ut 5 av disse. De står antageligvis for ca 25% av ditt totale volum. Sørg for å legge inn litt bedre design, litt bedre innhold, litt flere og bedre bilder, og lesetiden for disse øker med et halvt minutt. Siden disse sidene har stor verdi for mange av dine kunder er de også særdeles dominante i måling av besøksvarighet. Den vil garantert øke, om du har gjort en god jobb. Øker du besøkstiden fra 4 minutter til 4 minutter og 25 sekunder så er det 10% mer verdi for kunden. Så enkelt er det.

Relaterte innlegg:

1. Askim kommune komplett webanalyse
2. Sjekk kvaliteten på din webanalyse
3. Det enkleste er det beste – nøkkeltall

Nøkkeltallsrapport

Når man starter opp med webanalyse er den første utfordringen mengden med informasjon. Statistikken er som en evighetskilde… så mye data, så mye informasjon, og så vanskelig å finne nåla i høystakken. Hva skal man ta tak i? Hva er viktig? Hva skal man rapportere til ledelsen, og hvordan kan man måle suksess. Svaret er den enkle rapporten. Nøkkeltallene. Det siste året har vi levert KPI-rapporter, dvs rapporter med Key Performance Indicators – nøkkeltall – til stadig flere kunder. Dette er rapporter som viser alt som er viktig. De oppdateres automatisk, vises typisk på en storskjerm i webredaksjonen eller markedsavdelingen, og gir et øyeblikksbilde av hva som skjer på web. Peker pilene opp eller ned? Har man problemer? Virker kampanjene? Øker synligheten? Alle viktige data er tilgjengelige i et og samme skjermbilde. Enkelt og greit. For å beskrive hvordan slike rapporter kan se ut skal jeg vise et enkelt eksempel med Askim kommune. Se figuren til høyre, som er gjengitt i større format under.

Grafen oppe til høyre gir en enkel og effektiv oversikt over trafikken. Ca 500 besøk pr dag. Skjer det noe med kurvene så kan man straks ta aksjon, siden man ser de siste to ukene mot hverandre. Her er det en nedgang på 14%, noe som er helt naturlig nå som stadig flere går inn i ferie-modus, og bruker mindre tid på dette nettstedet.

Nøkkeltall Askim kommune

Oppe til venstre ser man de faktiske tallene. De harde fakta. De viktige tallene som definerer hva som faktisk skjer på dette nettstedet. Hadde dette vært en kommune med en halv million innbyggere så hadde det vært krise, med i underkant av 2.000 personer som er innom dette nettstedet, men siden Askim kommune har 14.000 innbyggere så er det bra. Rapporten sier at mer enn 10% av kommunens innbyggere bruker nettstedet hver uke. Ønsker man å stille seg høye mål, med økt engasjement, så er det dette tallet man skal øke, blant andre tall…

Antall klikk pr besøk og varigheten av besøkene forteller hvor mye innhold man bruker på nettstedet. Disse tallene skal være konstante så lenge man ikke endrer nettstedet, og så lenge det ikke skjer noen eksterne aktiviteter, så som hendelser, markedsføring, nyhetsbrev osv. Endrer disse tallene seg med mer enn 10% fra uke til uke så må man straks finne ut hvorfor. Til dette har man de mer detaljerte analysene.

Rapporten nede til venstre er en av de mest viktige for alle nettsteder. Hva er viktig for de besøkende? Hvilke sider besøker man? Står alle de viktige sidene her? Som man ser er de fleste av Topp fem sider på et nettsted på plass – se eget innlegg om dette. Noen sider mangler i topp 10 listen; det skal vi komme tilbake til i et eget innlegg her…

Nede til høyre ser man hvor de besøkende kommer fra. Henviser-info. Halvparten av besøkene er direkte. Faste kunder som bruker bokmerker, eller innbyggere som skriver inn www.askim.kommune.no i adressefeltet på nettleseren. Søk fra google.no og google.com står for 21% av trafikken. Man har en god synlighet. Noen har under 10% her, da må man jobbe med sin synlighet. Så er det 5% som kommer tilbake til kommunens nettsted etter kort tid, de har kommunens sider oppe på skjermen allerede. Resten er angitt i grafikken.

På et minutt har man oversikt over hva som skjer på dette nettstedet. På ti  minutter vet man alle nøkkeltallene, og om noe er galt. Dette er et minimum av tid man bør sette av for å følge med på sitt nettsted, hva som skjer, og om det er endringer man må ta tak i.

Når man er godt innkjørt med denne enkle rapporteringen kan man utvide rapporten med noen flere nøkkeltall. Hvor mange er det som går til ledige stillinger? Hvor mange er det som benytter seg av selvbetjening, og som avlaster saksbehandlere i kommunen? Hvor mange er det som leser nyheter? Nøkkeltall-rapportene er pulsen til et nettsted, og de er like viktig som en pulsklokke for en som driver med eliteidrett.

Relaterte innlegg:

1. Digital modenhet – DM3-modellen
2. Tallenes kraft i webanalyse
3. Sjekk kvaliteten på din webanalyse

Jeg har arbeidet med analyse av alt fra de største bankene og bedriftene i Norge til de aller minste. Internett, intranett, ekstranett. Som regel er det arbeidet vi gjør noe vi leverer til kunden, og så blir kunnskapen der, til stor glede for kunden. Bedre web. Bedre trafikk. Bedre økonomi. Jeg vet at alle andre kunder ønsker å se eksempler, men det er sjelden mulig, fordi vi arbeider med stor grad av konfidensialitet. Derfor er vi alltid interessert i kunder som vil vise fram noe av våre verdifulle erfaringer og oppdagelser. I forbindelse med vårt årlige seminar  i Oslo – nå sist 20. januar i år – (fyldig referat kommer snart!) fikk vi lov til å publisere analyser av Askim kommunes nettsider. Dette nettstedet er med i en sammensluting av ti kommunale nettsteder i Indre Østfold, som er organisert under navnet Smaalensveven. Stor takk til ildsjelene i dette prosjektet for at vi kan vise hvordan en web kan utvikles videre gjennom analyse og forståelse av de besøkendes preferanser og tilbakemeldinger. Det følgende er en trinn for trinn oppskrift på hvordan du kan bli bedre på web.

Askim Kommune sitt nettsted har fått 5 av 6 mulige stjerner i Norge.no sin liste Kvalitetsvurdering av offentlige nettsteder. Kort sagt er man av de beste i Norge, og alle som bor i Askim kan glede seg over tilgangen på et nettsted som fungere meget bra. Hva skal så til for å komme så langt, og hva er det man fortsatt kan strekke seg etter, for å utvikle nettstedet ytterligere, så og si i jakten på den 6. stjerna og vel så det? Før man graver seg ned i detaljene må man få en total oversikt. Hva skjer. Dette er alltid første punkt på lista ved analyse.

Først ser man på nøkkeltallene – de som definerer sidevisninger, besøk og besøkende på nettstedet. Hvor mange er det pr dag? Pr uke? Pr måned? Når på døgnet kommer de besøkende? Hva gjør de? Hva leter de etter? Hva finner de? Og hva finner de ikke? En rask sjekk av nøkkeltallene forteller oss at det er ca 500 personer som besøker Askim kommunes nettsted hver dag. Dvs 500 personer som benytter nettstedet for å få informasjon, som de ellers måtte ha fått via kontakt med saksbehandler på servicetorget. Uten nettstedet hadde Servicetorget til Askim Kommune således måtte tatt hånd om 500 flere henvendelser hver dag. Viktig informasjon for ledelsen i kommunen. Deres web har allerede en meget viktig funksjon for deres innbyggere.

Vi velger oss ut en helt vanlig mandag, etter å ha sjekket at den er representativ for trafikken på hverdager. Mandag 19. januar 2009 er vårt valg. En helt normal dag. Denne dagen var det 478 besøkende – personer – som benyttet seg av tjenestene til Askim Kommune på web, ut fra målingene. Noen av disse var innom nettstedet flere ganger i løpet av dagen, slik at det var totalt 587 besøk. Antallet ganger noen var aktive – innom – nettstedet. I gjennomsnitt klikket hver av disse seg inn på 3 1/2 side pr besøk, noe som gav et totalt antall av 2.036 klikk – sidevisninger. Hva er det så som opptar de besøkende? Hva er det som er viktig?

På de fleste nettsteder er det et lite antall viktige sider som står for en stor del av trafikken. På Askim kommune var det et totalt brutto antall på 508 unike – ulike – sider som ble lest denne dagen. I snitt leste man hver side i ca to minutter, noe som er meget bra, gitt at det ikke er noen feilkilder her (må sjekkes ut!).  Av disse vel 500 sidene som de ansvarlige har jobbet hardt med for å gjøre gode, er det noen få som er langt mer etterspurte enn andre. Forsiden – hjemmesiden – står for et av tre klikk – en tredjedel av nettstedets trafikk. Ut over denne er det fire sider som peker seg ut, slik at listen over topp fem viktige sider ser slik ut:

• Forsiden
• Ledige stillinger
• Interne søk på nettstedet
• Barnehagetilbud
• Skole og utdanning

Virker disse sidene etter hensikten? Hva leter man etter? Hver dag er det bortimot 100 søk. Finner man fram i de ledige stillingene? Får Askim kommune vist fram sine tjenester innen barnehager, skole og utdanning? Kan noe gjøres bedre? Dette er et første innblikk, en rask oversikt. Før jeg går videre med videre analyser her vil jeg ta for meg de fem viktigste sidene på alle nettsteder. Etter analyse av hundrevis av nettsteder – bedrift, offentlig, store, små – så er det faktisk fem sider som skiller seg ut. Dette blir et innlegg som kommer i morgen. Topp fem sider på norske nettsteder. Så er det tilbake til mer om Askim kommune.

Relaterte innlegg:

1. Tallenes kraft i webanalyse
2. Sjekk kvaliteten på din webanalyse
3. Det enkleste er det beste – nøkkeltall

“VELUX A/S Case Study: Challenges and pitfalls in implementing web analytics in an international organization” var tittelen på foredraget. Utfordringene er store når man har som ansvar å få alle de 42 web-masterne som er ansvarlige for 60 ulike internasjonale nettsteder til å følge firma-policy, implementere kampanjer på en strukturert måte, samt å kunne jobbe i samme retning.

VELUX A/S er et dansk industrikonsern som produserer takvinduer. De har hatt stor suksess, og på samme måten som Jotun, Jøtul, Hydro osv er de inne i mange markeder verden over. Av deres salg skjer utrolig nok hele 10% på nettet. For denne typen bransje er dette en bragd i seg selv, i og med at de fleste kunne forvente at omsetning av denne typen produkter hovedsaklig skjedde via mer tradisjonelle kanaler. Det var spesielt to saker de gjorde, som jeg mener alle organisasjoner av denne størrelse og type bør implementere:

Eget forum for diskusjon av web-analyse.

Det å ha et egen forum internt, der alle som arbeider med innhold, publisering, kampanjer og web-analyser kan diskutere fag, løsninger, problematikker og ideer, er ikke bare lurt, men også effektivt. Vi opplever stadig at kommunikasjonen internt i mange organisasjoner er omstendelig og ineffektiv. Med et effektivt og åpent forum åpner man veien for de lokale heltene, de som tar ansvar, de som kan litt mer enn de andre, og ansvaret og ekspertisen flyttes fra toppen og utover i organisasjonen. Man delegerer rett og slett det å svare på spørsmål til de som kan og har lyst til å svare, de som har kommet et hakk lenger enn sin kollega, og på denne måten vil alle etter hvert kunne komme opp på et mer avansert nivå analysemessig, uten at “sjefen sjøl” for analysegruppen stadig må inn og koordinere, svare og dirigere.

Ivan Bager hadde endog et skjermbilde fra dialogene som hans kollegaer hadde på deres interne web-analyse forum. Der kunne man se alle slags spørsmål rundt WebTrends, forståelse av analysene, kampanjer, tips, hints og det vi ser andre organisasjoner stadig spør om når de er på vei fra en enklere analyse til å få mer komplett oversikt. Mitt råd er kort og godt: Skaff deg et eget internt analyseforum, sørg for å dyrke de lokale heltene, og du vil oppleve at hele organisasjonen vil få bedre flyt i analysene, flere svar blir besvart, og man får en bedre web raskere, kort og godt.

Nøkkeltallsrapport.

Det andre Ivan Bager hadde fått i stand var det vi kaller KPI-rapporter, eller nøkkeltallsrapporter. Et panel med alle viktige målinger og suksessfaktorer for Velux. Web-statistikk fra WebTrends var hentet inn i et felles skjermbilde, integrert inn og visualisert med grafiske verktøy, slik at man hadde et enkelt og intuitivt skjermbilde for alle i organisasjonen. Når en bedrift har fått kontroll over sin web og sine web-målinger, så er dette en naturlig videreføring. Man ønsker å bevisstgjøre rundt de tallene man stoler på og jobber ut fra i hele organisasjonen, og da vil man tale et språk som alle forstår. Enkle med dog viktige nøkkeltall. Forståelige grafer. Målsetninger og aksjonspunkter. Man er klar for neste fase – til å ta aksjon på et høyere plan i organisasjonen. Ansvaret for nettstedene og deres suksess er flyttet opp fra webmaster, redaktører og markedsansvarlige, og videre opp mot ledelse og organisasjonen som helhet.

Relaterte innlegg:

1. eMetrics Stockholm 2008 rapport
2. eMetrics Summit San Francisco 2008
3. Webtrends Engage London 2009

Ukens web-statistikk forteller med all tydelighet at sommeren er over. Grafen du ser her viser typisk trafikk på norsk web fra midten av juni og til nå, dvs de 9 ukene fra 16. juni til 18. august.
Noen nettsteder har selvsagt hatt høysesong i sommer, såsom reiseliv, men i det store og hele har det vært stille på nettet. Trafikken var nede på 62% av det normale på det laveste siste uke i juli, men nå er man tilbake med et smell, godt over snittet fra før sommeren. Nå skal kort og godt dine normale nøkkeltall være i rute igjen.

Sesongvariasjoner er noe alle nettsteder har, og noe man bør være klar over. Bruk eksisterende statistikk og etabler dine egne referansenivåer for hva trafikken bør være. Du bør ikke la humla suse hele året og skylde alle svingninger på sesong og “pent vær”. Alle svingninger skal ha en årsak og bør være forutsigbare. Når du har fått etablert presise og pålitelige analyser bør du definere hva som er dine variasjoner over dager, uker, måneder og år.

Grafen til høyre viser en uke i tidlig juni målt mot en uke i midten av juli for et vanlig nettsted i Norge. Dette er en viktig rapport som man bør bruke i web-statistikken – sammenlikning av perioder. Den grønne kurven viser at man har “vanlig norsk” trafikk, størst trafikk mandag, så jevnt fallende utover i uka, med en markant lavere trafikk fredag. Lørdag er absolutt stille, og så med en svak økning søndag, når enkelte skal ta et siste skippertak fra hjemmekontoret, før neste uke starter. Den blå kurven er samme nettsted midt i ferien. Om sommeren er det er kort og godt lørdag hele uka på nettet…

Besøkstrenden skal alltid være både forutsigbar og presis. Så lenge man ikke kjører på med eksterne kampanjer, eller av andre årsaker har store endringer i oppmerksomhet utenfra, så skal nettstedets brukere stort sett vise samme mønster i volum fra dag til dag mandag-torsdag. De tre siste dagene av uka vil se noe annerledes ut, men også disse skal være karakteristiske. Grafen du ser her viser en typisk hverdag. De besøkende kommer fra folk på jobben kl. 08-16, med en liten nedgang rundt lunsj kl. 11. Har man et tilstrekkelig attraktivt nettsted så vil ikke trafikken gå ned kl. 16, men den vil bygge seg opp utover kvelden, kort sagt kan man på nettet ha en aktiv kontortid, eller salgsperiode for den som selger, på minst 16 timer, hvor alle timene er like “gode”, og hvor dødtiden kun er når folk sover kl. 01 til 07. Og… globale nettsteder med optimalt innhold har nesten like mye trafikk hele døgnet, enten det er Asia, Europa eller USA som banker på døra…

Relaterte innlegg:

1. Web-statistikk og besøk
2. Velux web-analyser – eMetrics rapport
3. Det enkleste er det beste – nøkkeltall

Ta tempen

De mest vanlige nettstedene i Norge har ca 4 klikk pr besøk, noe som er meget bra. Kunden tar seg bryet med å klikke seg videre, og de finner stort sett det de leter etter i løpet av noen få klikk. Disse besøkene varer 5-6 minutter, dvs at man leser hver side med innhold et par minutter, og så fungerer et par av klikkene som ren navigsjon, uten vesentlig varighet. Slik er det når tallene, og det som skjer, “henger på greip”.

Vær alltid kritisk til dine målinger og din statistikk. Har du auto-refresh på dine sider? Dvs står noen av dine sider og oppdaterer seg selv f.eks. hvert 10. minutt, enten kunden klikker eller ikke? Da må du ta hensyn til dette. Du vil da typisk ha besøkstider på 20-30 minutter og det ser ut som kunden klikker 5-6 ganger. Ikke la deg lure. Det er meget få nettsteder som har siden man lese i mer enn 2-3 minutter i snitt. Se eget innlegg om besøk og feilkilder dersom du er i tvil om du måler riktig.

For de fleste er det et direkte mål å øke antall klikk i selve besøket. Først vil man at de som faller fra skal klikke mer enn en gang. Her kommer landingsiden inn, og den kommer i et egen innlegg snart. Når man har en brukbar landingside så klikker kunden videre, dvs kunden føler seg velkommen, og kampen om klikk nr 3 starter. Hva er det som gjør at kunden klikker videre?

Jeg har nok sett langt flere nettsteder enn en gjennomsnitts Ola eller Kari Nordmann – dvs nettsteder jeg ikke ellers ville besøkt. Kommuner, forbund, nisjebedrifter, store og små banker, netthandel osv. Hver gang jeg kommer til en ny kunde prøver jeg å se på nettstedet med nye øyne, som om jeg var en fremmed, og hver gang så slår det meg at så mange nettsteder er så kompliserte. De er bygget ut fra en modell som en designer eller en markedsperson har bygget opp. Noen ganger er nettsteder like originale som operahus, enten de er i Sydney eller Oslo. Andre ganger har de alt for mange likhetstrekk med andre nettsteder, og man føler de er kjedelige, ser ikke ut som man har lagt noen innsats på innhold, selv om man selvsagt har alt det innhold kunden trenger, uten at man ser det. Tenk deg at kunden har dårlig tid. Bussen går om 5 minutter. Må bare klikke noen få minutter. Finne informasjon raskt. Finner man ikke det man vil innen 1-2 minutter så går man videre. Øynene flakker til venstre og høyre, opp og ned, man ser masser av indekser, bilder, menyer, navigasjon, ikke-relevant informasjon, og midt inni der står den teksen, den informasjonen man er ute etter…

Midt inne i din artikkel nevnes det elementer som er viktige for meg som kunde. Lag en lenke! Til mer informasjon inne på ditt eget nettsted! Ikke 5, 10 eller 20 lenker, men en eller to, bare det du vet som er viktig. Hvor mange lenker kan du tillate deg å legge inn, og hvordan skal strategien være for å legge inn lenker? Det kan du ikke ha noen mening om – det må du måle! A/B-testing vil gi deg eksakt informasjon om dette. Så har du din “politikk” for videre lenking i artikler, og du kan se antall klikk pr besøk stiger jevnt fra 3 til 4 osv.

Lenker inne i teksten er brukt og misbrukt. Fornuftig og konservativ bruk, målt for å bli optimal, vil gi flere klikk. Vi har sett dette hos kunder som har 7-8 klikk pr besøk, der andre har 4. Dette også når antall sider med relevant innhold er det samme, og navigasjonen, samt forholdet mellom sider med innhold og ren navigasjon kan sammenliknes. Kort sagt så er “innhold sjefen” til en viss grad, dvs jo mer innhold du produserer jo bedre blir nettstedet generelt, men så lenge det ikke er en relevant og optimal bruk av lenker, så vil ikke kunden ta seg tid til å finne all den informasjonen du har laget. Du vil kort sagt ikke klare å få kunden til å klikke mer enn 3-4 ganger.

Det finnes unntak. Netthandel, katalog-tjenester og andre nettsteder som innbyr til omfattende navigasjon, at man blar fra produkt til produkt, og gjør stadige oppslag, vil selvsagt ha langt flere klikk pr besøk. Vi har kunder som har 20-30 klikk pr besøk, og besøk som varer i mer enn en time. Dette er nettsteder som har stor verdi for kunden, men som selvsagt også kan jobbe videre med sine nøkkeltall – alle bør ha sine mål.

Det finnes selvsagt unntak. Oppslagsverk og søkesystemer skal kun ha 1-2 klikk, så har de oppfylt sin oppgave. I dette innlegget snakker jeg om vanlige nettsteder som driver handel, selvbetjening, profilering osv. Uansett om du har 1, 2, 5 eller 10 klikk pr besøk, så må du kjenne ditt nettsted, og vite hva som er ditt mål. Og husk – alle kan bli bedre, også de som er alene i markedet!

Relaterte innlegg:

1. Web-statistikk og besøk

Besøkets varighet: Et besøks varighet vil indirekte fortelle deg om du måler riktig. Det bygges opp av tiden dine kunder/besøkende tilbringer på hver side. Om man er i snitt på fem sider pr besøk, og leser hver av disse sidene i 1 minutt og 12 sekunder, så varer besøket i 1:12 x 5 = 6 minutter. Ting henger på greip. Dersom du har 2-3 klikk og besøket varer i 10-15 minutter så er det definitivt noe galt. Så interessant er antageligvis ikke din web. Leser man virkelig enkelte sider i 5-6 minutter? Antageligvis ikke. Har du auto-refresh på enkelte av dine sider? Har du glemt å ta bort de ansatte i din egen organisasjon, som ofte tilbringer lang tid på deres eget nettsted? Er det noen få stamkunder som trekker opp middelverdien fordi de er på din web i mange timer? I så fall ser du dette på den alternative målingen for median-verdi, der du ser hvor lenge mesteparten av de besøkende var inne, og ikke bare en midlet verdi der “lange besøk” kan trekke opp.

Segmentering: Dersom det er stort avvik mellom de besøkende i besøkstid så har du i praksis behov for segmentering. Noen er faste kunder, andre er nye besøkende. Se på disse hver for seg. De har ulike behov, de må behandles ulikt. Tenk deg at du kom inn på din stam-restaurant og de spurte hva slags drikke du ville ha, etter mange hundre besøk? Hansa eller Ringnes? Rød eller Hvit? Med eller uten kullsyre? Dette burde de vite! Nyansatt betjening kan tilgis, men er det den samme gamle som har betjent deg hundrevis av ganger så blir du skuffet, kanskje endog fornærmet. I disse dager handler jeg hver dag ferske nyplukkede jordbær rett fra bonden rett nedi veien her. Aaby gård. Han fortalte meg at til mandag så kommer Bounty, mitt favorittbær som jeg handler kasser av hver sommer. Corona er også ok, men Bounty er helt topp. Dette vet bonden selvsagt. Men… vet ditt nettsted noe som helst om dine besøkende? Tar du hensyn? Behandler du dine besøkende som kunder eller som tilfeldige forbipasserende? Besøker du nve.no og forteller dem at du snakker engelsk så vil de huske dette til neste gang du kommer innom. Et enkelt eksempel på segmentering i brukerbehandlingen. Ta med dette inn i din analyse.

Startside: Dersom mange har ditt nettsted som en startside så vil dette produsere unormalt mange besøk med en sidevisning hver morgen man slår på sin PC. Nok en grunn til å ta bort de som jobber i bedriften fra analysen. Slikt er en selvfølge men få gjør noe med det. De ansatte skal som regel IKKE være med i analysen. De er et annet segment. Lag gjerne en egen analyse av disse, men ta de ikke med for å skru opp verdien av sider, besøksvarighet osv. Du gjør deg selv og din web en bjørnetjeneste.

De gode besøkene: Når du har fått orden på måling av besøk og klart å segmentere ut både de ansatte og de nye og de faste så har du et utmerket verktøy for å måle suksess på web. Alle i ledelsen vil vite hvordan det går på web, desv om man er god på nettet. Da vil det være helt topp å kunne rapportere at man har hatt en økning fra 100.000 til 130.000 besøk pr måned etter en kampanje, ikke kortvarige besøk, men besøk av verdi, besøk som hyar samme eller lenger varighet som det de faste kundene har. Det er et klart mål på suksess. Dersom du derimot rapporterer at man har hatt en vekst på 100% fra 200.000 til 400.000 besøk, inkludert de besøkene som slett ikke er interessante, inkludert de som bare slenger innom uten mål og mening, da vil ledelsen snart spørre hvorfor denne veksten ikke synes på bunlinjen eller i inntjent tid på sentralbordet og saksbehandling internt. Motto: Måler du riktig så får du mye bedre kontroll, og du vet hvilke tiltak som fungerer.

Relaterte innlegg:

1. Web-statistikk og besøk

Når du bruker noen hundre tusen kroner på markedsføring så vil det automatisk skje noe med dine besøkstall. Dersom det ikke skjer noe med antallet besøk har du blitt lurt. Annonsebyråene tar seg normalt betalt for klikk og sidevisninger. Du har kanskje betalt en god sum penger for et antall klikk, og kanskje har du blitt lovet av ingen vil se annonsen din mer enn noen få ganger. Allikevel er det besøk du er ute etter og ikke klikk, i det lange løp.

Et besøk er et mål på en person som har vært innom ditt nettsted i en periode. Så lenge denne personen klikker uten lange pauser så vil alle klikkene bli samlet inn og målt som et og samme besøk. Det spiller ingen rolle om man klikker en eller tusen ganger, så lenge man klikker. Besøket varer og er et og samme besøk. Før eller senere får man en telefon eller går til lunsj eller gjør noe annet enn å klikke på ditt nettsted. Da avsluttes besøket. Besøket avsluttes når man ikke har klikket på en halv time i WebTrends. De fleste andre analyseverktøy bruker samme definsjon på besøksterminering, 20-30 minutter. De aller fleste besøk varer i 5-10 minutter på nettet, så en halv time er en god definisjon på at besøket er avsluttet. Har man ikke vært aktig og klikket på en halvtime så har man sannsynligvis gjort noe annet.

Man kan gjerne ha mange samtidige besøk på nettet. Du kan klikke tre ganger på VG på nettet, så gå på arena.no, så gå tilbake til VG, så fram igjen til VG, eller du kan ha flere nettlesere oppe på ulike nettsteder. Uansett så måles et besøk som alle klikk du gjør uten at det går mer enn en halvtime mellom klikkene. Dersom du leser VG en gang i timen så får du 24 besøk på VG. Dersom du leser VG hvert kvarter hele døgnet så får du et og bare et besøk… De aller fleste nettsted har et besøk fra hver person i løpet av et døgn. Så er det noen få personer som kommer inn med 2-3 besøk på en dag, og så vil du ofte finne “superbrukere” som gjør 8-10 besøk på et nettsted på en dag.

Det finnes tre typer besøk: De nye, de vanlige og stamkundene. De nye besøkene kommer inn i full fart etter å ha funnet deg på nettet via søk eller en annonse, ser raskt hva du driver med på et eller få klikk, og så forlater de deg innen få sekunder. De vanlige besøkene har som oftest hvert hos deg før, de kommer tilbake, og de leser ditt innhold over flere klikk. Deres besøk varer i 5-10 minutter typisk. Så har du dine beste kunder, stamkundene, de som lever og ånder for ditt nettsted. De kan gå inn på morgenen og klikke på ditt nettsted hele dagen. De kan ha et besøk som varer fra kl. 8-16, eller de kan ha 2-3 besøk, avbrutt av et par telefonsamtaler og lunsj.

Dersom ledelsen har besluttet at det skal satses på nettet og web, så velger du besøk som en suksessfaktor. Så tar du den ene halvparten av pengene du får til innhold, og den andre halvparten til markedsføring. Mål antallet besøk hele tiden, og rapporter til ledelsen. Får du for lite penger til satsningen så sier ledelsen at du kan bruke alle pengene på TV eller radio, for det er så enkelt og effektivt, og så måler du nye besøk og deres kvalitet, og forteller ledelsen at veksten er der, men at besøkene er totalt verdiløse, fordi dere ikke har satt av midler til innhold. Måling av besøkets verdi er et eget innlegg…

Dersom du har et avansert måleverktøy som WebTrends vil du se flere typer besøk. Man har noe som kalles aktive besøk. Det er en måling der besøk som varer i flere timer automatisk avsluttes hver time. Mens et “vanlig” besøk kan vare i alt fra et sekund til et døgn, avsluttes aktive besøk hver time. Dette er gjort for å få et mål på aktivitet uavhengig av hvor lenge dine beste kunder er inne. Dette vil være en spesialrapport som er spesielt merket med “aktive besøk”, mens de aller fleste andre rapporter vil måle tradisjonelle besøk slik det er beskrevet ellers på denne siden.

Måling av besøk over tid vil fortelle noe om hvordan nettstedet besøkes over tid. Er det et 8-16 nettsted, eller er det et nettsted med stort volum om kveldene? Derfor må du se på antallet besøk i ulike rapporter som viser trafikken på en dag, en uke, måned osv.

Dette innlegget vil som sagt bli oppdatert om kort tid. Først vil det bli supplert med grafikk og eksempler. Så vil det komme mer om besøk. Hele hensikten vil være å lage den perfekte siden om besøk. Vekommen tilbake om ikke så lenge…

Relaterte innlegg:

1. Besøk og feilkilder
2. Det enkleste er det beste – nøkkeltall
3. Tallenes kraft i webanalyse

I “gamle dager” dvs før søkesystemene ble gode kunne “bounce rate” være et mål på kvalitet, men i dag kommer de besøkende inn fra annonser, søk på nettet og mange andre kilder. Når vi er hos kunder med svært høy synlighet kan vi se helt opp mot 50% besøk med ett klikk, dvs 50% bounce. Dette er ikke et tegn på dårlig kvalitet, men på at man synes godt.

Eksempel: Søker du etter “sølvkre” på nettet vil du finne mange lenker, og en av disse som er høyt oppe er NITO. Så klikker du på lenken og oppdager at det er en side som forteller at NITO har takstmenn som vet noe om sølvkre, men det er ikke et sted der du vil lese “alt om sølvkre”, så du klikker deg videre, og NITO får dermed “bounce”, ikke fordi deres side er dårlig, men tvert om, de hadde en side som var synlig på nettet.

Jo større synlighet jo flere enkelt-side besøk vil du oppleve. Skal du få et bilde på helheten så må du se på besøkstid og direkte trafikk og andre mål. Bounce har rett og slett ikke noe med kvalitet å gjøre, men dersom du har en side som er viktig, og som er natulig for videre klikk og trafikk inn i ditt nettsted, så skal ikke denne siden være høyt oppe på tabellen over enkelt-side besøk.

For å forstå hvordan din synlighet virker er det mange rapporter, men en av de mest verdifulle er “Most Recent Search Phrase” (Siste søkefrase). Her ser du hva man har søkt etter, hvor lenge de var hos deg for hvert enkelt søk, og så kan du bruke din egen kunnskap om ditt nettsted til å spørre deg selv: Er dette noe vi driver med? Burde dette søket ha et 1 eller 10 minutters varighet? Er det noe jeg bør gjøre med dette i mitt innhold? Det følgende er et eksempel fra analysene til Arena Data:

De som søker etter “web statistikk” tilbringer i snitt 14 minutter på nettstedet, noe som er bra, for nettsteder med lite innhold har 2-3 minutters besøkstid, middelverdi i Norge generelt er 5-7 minutter. De som søker etter “data kurs” gir “bounce” på Arena web, dvs de har svært kort besøkstid – null minutter. Dette er imidlertid ikke noe problem, fordi datakurs generelt er ikke hva man driver med på Arena. Derimot har man noen få sider om kurs i webstatistikk og analyse, og disse har en bra synlighet. Derfor kommer det mange inn som aldri hadde tenkt seg til Arena.

Relaterte innlegg:

1. Evig eies kun det tapte – om 404-siden
2. Relevant trafikk pluss litt til