I mitt forrige innlegg om viktigheten av besøk hadde jeg som ambisjon å skrive om dette innlegget etter hvert som jeg så hvordan det ble lest. Nå er det gått en måneds tid, og som vanlig har jeg vært ute hos kunder dag etter dag og analysert nye «caser» istedenfor å blogge. Beklager så mye… Sommeren tillatter ikke så mye blogging, men siden jeg hadde annonsert at siden om besøk skulle optimaliseres, vil jeg ta en teknisk vri. En ny side! Dermed blir også innholdet enklere å analysere…
Kvaliteten i måling av besøk: Jeg har under kundebesøk de siste ukene blitt minnet på hvor galt det kan bære avsted dersom man ikke setter seg ned og «tuner» analysen, dvs at man bruker tid på å gjøre den riktig. Dersom man selger melk så hjelper det ikke å telle hvor mange okser man har, heller ikke kuer eller melkespann. Man teller liter ut til meieriet, liter som er salgbare. Alt dette er en selvfølge for en bonde, men i web-statistikk sluker man ofte tallene rått fordi det er enklere enn å stille kritiske spørsmål. Før du aksepterer antallet besøk som et korrekt mål må du sjekke grunnmålingene, sider, varighet, middelverdi, median, visningstid for sider osv. Dersom det er store avvik her så må du grave litt dypere, og finner du ikke ut av det, så ta kontakt med noen som kan hjelpe deg til å forstå hva i all verden det er som skjer på din web.
Besøkets varighet: Et besøks varighet vil indirekte fortelle deg om du måler riktig. Det bygges opp av tiden dine kunder/besøkende tilbringer på hver side. Om man er i snitt på fem sider pr besøk, og leser hver av disse sidene i 1 minutt og 12 sekunder, så varer besøket i 1:12 x 5 = 6 minutter. Ting henger på greip. Dersom du har 2-3 klikk og besøket varer i 10-15 minutter så er det definitivt noe galt. Så interessant er antageligvis ikke din web. Leser man virkelig enkelte sider i 5-6 minutter? Antageligvis ikke. Har du auto-refresh på enkelte av dine sider? Har du glemt å ta bort de ansatte i din egen organisasjon, som ofte tilbringer lang tid på deres eget nettsted? Er det noen få stamkunder som trekker opp middelverdien fordi de er på din web i mange timer? I så fall ser du dette på den alternative målingen for median-verdi, der du ser hvor lenge mesteparten av de besøkende var inne, og ikke bare en midlet verdi der «lange besøk» kan trekke opp.
 |
 |
Segmentering: Dersom det er stort avvik mellom de besøkende i besøkstid så har du i praksis behov for segmentering. Noen er faste kunder, andre er nye besøkende. Se på disse hver for seg. De har ulike behov, de må behandles ulikt. Tenk deg at du kom inn på din stam-restaurant og de spurte hva slags drikke du ville ha, etter mange hundre besøk? Hansa eller Ringnes? Rød eller Hvit? Med eller uten kullsyre? Dette burde de vite! Nyansatt betjening kan tilgis, men er det den samme gamle som har betjent deg hundrevis av ganger så blir du skuffet, kanskje endog fornærmet. 
I disse dager handler jeg hver dag ferske nyplukkede jordbær rett fra bonden rett nedi veien her. Aaby gård. Han fortalte meg at til mandag så kommer Bounty, mitt favorittbær som jeg handler kasser av hver sommer. Corona er også ok, men Bounty er helt topp. Dette vet bonden selvsagt. Men… vet ditt nettsted noe som helst om dine besøkende? Tar du hensyn? Behandler du dine besøkende som kunder eller som tilfeldige forbipasserende? Besøker du nve.no og forteller dem at du snakker engelsk så vil de huske dette til neste gang du kommer innom. Et enkelt eksempel på segmentering i brukerbehandlingen. Ta med dette inn i din analyse.
Startside: Dersom mange har ditt nettsted som en startside så vil dette produsere unormalt mange besøk med en sidevisning hver morgen man slår på sin PC. Nok en grunn til å ta bort de som jobber i bedriften fra analysen. Slikt er en selvfølge men få gjør noe med det. De ansatte skal som regel IKKE være med i analysen. De er et annet segment. Lag gjerne en egen analyse av disse, men ta de ikke med for å skru opp verdien av sider, besøksvarighet osv. Du gjør deg selv og din web en bjørnetjeneste.
De gode besøkene: Når du har fått orden på måling av besøk og klart å segmentere ut både de ansatte og de nye og de faste så har du et utmerket verktøy for å måle suksess på web. Alle i ledelsen vil vite hvordan det går på web, desv om man er god på nettet. Da vil det være helt topp å kunne rapportere at man har hatt en økning fra 100.000 til 130.000 besøk pr måned etter en kampanje, ikke kortvarige besøk, men besøk av verdi, besøk som hyar samme eller lenger varighet som det de faste kundene har. Det er et klart mål på suksess. Dersom du derimot rapporterer at man har hatt en vekst på 100% fra 200.000 til 400.000 besøk, inkludert de besøkene som slett ikke er interessante, inkludert de som bare slenger innom uten mål og mening, da vil ledelsen snart spørre hvorfor denne veksten ikke synes på bunlinjen eller i inntjent tid på sentralbordet og saksbehandling internt. Motto: Måler du riktig så får du mye bedre kontroll, og du vet hvilke tiltak som fungerer.
Relaterte innlegg:
Siste kommentarer